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透混沌介质偏振成像技术

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透混沌介质偏振成像技术
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
符号对照表第12-15页
缩略语对照表第15-19页
第一章 绪论第19-27页
  1.1 研究背景及意义第19-20页
  1.2 国内外研究现状及发展动态第20-24页
    1.2.1 基于图像增强的透混沌介质成像方法第21页
    1.2.2 基于大气散射模型的透混沌介质成像技术第21-24页
  1.3 本论文的主要研究内容第24-25页
  1.4 本论文的主要结构安排第25-27页
第二章 光在介质中的传输特性第27-49页
  2.1 混沌介质组成第27-29页
  2.2 光波的描述第29-33页
    2.2.1 光波的特性第30-31页
    2.2.2 斯托克斯矢量第31-33页
  2.3 光波的散射理论第33-46页
    2.3.1 单次散射第34-42页
    2.3.2 多次散射第42-46页
  2.4 恶劣天气中的图像退化模型第46-47页
  2.5 本章小结第47-49页
第三章 经典去雾算法研究第49-63页
  3.1 去雾算法分类第49-50页
  3.2 利用大气散射特性的去雾方法第50-54页
    3.2.1 雾天图像成像模型第50-51页
    3.2.2 基于暗原色原理的去雾方法第51-53页
    3.2.3 利用大气耗散函数的去雾算法第53-54页
  3.3 利用大气偏振信息的去雾方法第54-61页
    3.3.1 光波偏振特性分析及其测量方法第54-58页
    3.3.2 YoavY.Schechner的经典去雾算法第58-60页
    3.3.3 斯托克斯式偏振探测方法第60-61页
  3.4 本章小结第61-63页
第四章 多尺度偏振成像透雾霾技术第63-93页
  4.1 图像的多尺度分析第63-67页
  4.2 多尺度偏振成像透雾霾技术第67-75页
    4.2.1 多尺度偏振成像透雾霾算法描述第67-69页
    4.2.2 低频透雾霾算法研究第69-74页
    4.2.3 高频细节信息增强处理算法第74-75页
  4.3 多尺度偏振成像透雾霾实验结果分析第75-86页
    4.3.1 多尺度偏振成像透薄雾霾分析第76-78页
    4.3.2 多尺度偏振成像透浓雾霾分析第78-86页
  4.4 基于场景光和大气光偏振效应的改进型多尺度偏振成像透雾霾算法分析..第86-91页
    4.4.1 改进型多尺度偏振成像透雾霾算法模型第86-89页
    4.4.2 场景光偏振度计算第89-90页
    4.4.3 色彩畸变校正实验分析第90-91页
  4.5 本章小结第91-93页
第五章 雨天透水雾偏振成像分析第93-127页
  5.1 雨天图像对比度分析第93-96页
    5.1.1 图像对比度理论第93-95页
    5.1.2 不同偏振态图像对比度分析第95-96页
  5.2 雨天散射光偏振特性分析第96-101页
  5.3 圆偏振信息探测原理及传统成像方法第101-105页
    5.3.1 圆偏振光探测原理第101-103页
    5.3.2 传统圆偏振信息探测方法第103-105页
  5.4 双Wollaston棱镜实时圆偏振成像探测原理及系统设计第105-114页
    5.4.1 双Wollaston棱镜实时圆偏振成像探测原理第105-107页
    5.4.2 前置望远物镜系统结构设计第107-109页
    5.4.3 成像镜系统的结构设计第109-113页
    5.4.4 成像效果分析第113-114页
  5.5 基于雨天大气光圆偏振特性透水雾处理第114-125页
    5.5.1 大气光圆偏振信息透水雾算法描述第114-116页
    5.5.2 基于背景光低频圆偏振信息透水雾算法处理第116-118页
    5.5.3 雨天透水雾成像实验结果分析第118-122页
    5.5.4 图像色彩复原情况分析第122-125页
  5.6 本章小结第125-127页
第六章 基于场景偏振特性的混沌介质图像中场景深度信息获取分析第127-141页
  6.1 基于大气衰减模型的场景深度信息获取第127-132页
    6.1.1 衰减系数的波长相关性分析第128-129页
    6.1.2 场景深度信息的获取第129-132页
  6.2 基于图像对比度特征的场景深度信息获取第132-135页
  6.3 基于散射光偏振特性的场景深度信息获取第135-140页
    6.3.1 雾霾天场景深度信息获取第136-138页
    6.3.2 雨天场景深度信息获取第138-140页
  6.4 本章小结第140-141页
第七章 总结与展望第141-145页
  7.1 全文总结第141-142页
  7.2 展望第142-145页
参考文献第145-153页
致谢第153-155页
作者简介第155-158页

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