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含杂马铃薯中土块和石块的激光背向散射成像检测方法研究

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含杂马铃薯中土块和石块的激光背向散射成像检测方法研究
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-11页
Abstract第11-14页
缩略词第14-18页
第1章 绪论第18-39页
  1.1 课题研究背景和意义第18-21页
    1.1.1 我国马铃薯生产概况第18页
    1.1.2 马铃薯主粮化的含义第18-19页
    1.1.3 我国马铃薯机械收获发展情况第19-20页
    1.1.4 课题研究意义第20-21页
  1.2 农产品异物无损检测与剔除关键技术研究现状第21-25页
    1.2.1 检测方法第21-23页
    1.2.2 检测位置第23-24页
    1.2.3 分离方式第24-25页
  1.3 马铃薯异物检测国内外研究现状第25-30页
    1.3.1 马铃薯品质检测的国家标准第25-26页
    1.3.2 马铃薯异物检测的国内外研究现状第26-30页
  1.4 激光背向散射成像技术及其在农产品检测中的应用第30-36页
    1.4.1 激光背向散射成像技术介绍第30-31页
    1.4.2 激光背向散射成像技术在农产品检测中的应用第31-33页
    1.4.3 激光背向散射成像技术与传统机器视觉方法的比较第33-36页
  1.5 本研究的目的、内容和技术路线第36-39页
    1.5.1 本研究的目的第36-37页
    1.5.2 本研究的内容第37-38页
    1.5.3 本研究的技术路线第38-39页
第2章 基于彩色图像技术检测马铃薯中土块和石块的方法研究第39-60页
  2.1 引言第39-40页
  2.2 材料与方法第40-46页
    2.2.1 实验装置第40页
    2.2.2 样本准备第40-41页
    2.2.3 基于小波变换的图像分块颜色特征提取第41-43页
    2.2.4 基于轮廓高斯滤波的形状特征提取第43-45页
    2.2.5 分类方法及评价指标第45-46页
  2.3 结果与讨论第46-59页
    2.3.1 利用颜色特征分类的结果第46-50页
    2.3.2 利用形状特征分类的结果第50-53页
    2.3.3 利用颜色形状融合特征分类的结果第53-55页
    2.3.4 利用颜色、形状、颜色形状融合特征的分类结果对比第55-59页
  2.4 本章小结第59-60页
第3章 基于激光背向散射成像技术检测马铃薯中土块和石块的方法研究第60-108页
  3.1 激光背向散射成像技术的初步研究第60-72页
    3.1.1 引言第60-61页
    3.1.2 材料与方法第61-65页
      3.1.2.1 实验装置第61页
      3.1.2.2 样本准备第61-62页
      3.1.2.3 图像处理和特征提取第62-65页
    3.1.3 结果与讨论第65-71页
    3.1.4 本节小结第71-72页
  3.2 激光背向散射成像技术的波长优选第72-87页
    3.2.1 引言第72-73页
    3.2.2 材料与方法第73-77页
    3.2.3 结果与讨论第77-85页
    3.2.4 本节小结第85-87页
  3.3 激光背向散射成像技术对马铃薯品种和产地适应性研究第87-108页
    3.3.1 引言第87-88页
    3.3.2 材料与方法第88-93页
    3.3.3 结果与讨论第93-107页
    3.3.4 本节小结第107-108页
第4章 马铃薯抛落轨迹的关键参数研究第108-129页
  4.1 引言第108-109页
  4.2 材料与方法第109-116页
    4.2.1 样本准备第109-110页
    4.2.2 实际实验装置第110-111页
    4.2.3 实验方法第111-112页
    4.2.4 运动坐标获取和曲线拟合第112-114页
    4.2.5 轨迹组的垂向宽度和水平宽度的计算方法第114-116页
  4.3 结果与讨论第116-127页
    4.3.1 仿真实验结果第116-117页
    4.3.2 实际实验结果第117-127页
  4.4 本章小结第127-129页
第5章 结论与展望第129-133页
  5.1 主要结论第129-130页
  5.2 创新点第130-131页
  5.3 研究局限和展望第131-133页
参考文献第133-144页
科研经历及科研成果第144-145页

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