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公路隧道照明系统智能控制的关键技术研究

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公路隧道照明系统智能控制的关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-30页
  1.1 课题的研究背景和意义第12-14页
    1.1.1 研究背景第12-13页
    1.1.2 研究意义第13-14页
  1.2 公路隧道照明控制国内外研究现状第14-19页
    1.2.1 隧道照明控制方式第14-15页
    1.2.2 国外研究现状第15-17页
    1.2.3 国内研究现状第17-19页
  1.3 光源色温对中间视觉照明影响的国内外研究现状第19-24页
    1.3.1 国外研究现状第19-21页
    1.3.2 国内研究现状第21-24页
  1.4 驾驶员视觉特性国内外研究现状第24-27页
    1.4.1 国外研究现状第24-26页
    1.4.2 国内研究现状第26-27页
  1.5 论文的结构安排第27-30页
第2章 LED隧道照明“因需智变”控制系统第30-58页
  2.1 隧道视觉特点与照明标准简介第30-34页
  2.2 隧道照明“因需智变”控制系统设计方案第34-42页
    2.2.1 控制系统结构设计与硬件布设第34-38页
    2.2.2 控制系统工作过程第38-42页
  2.3 基于图像的隧道内车辆检测第42-49页
    2.3.1 基于图像的隧道内车辆检测第43-44页
    2.3.2 背景图像提取与实时更新第44-46页
    2.3.3 分块图像阈值判别第46-48页
    2.3.4 检测结果第48-49页
  2.4 隧道内部路面亮度实时监测第49-54页
    2.4.1 基于图像的亮度实时监测第49-52页
    2.4.2 实际应用结果第52-54页
  2.5 闭环反馈控制第54-55页
  2.6 系统的经济效益与节能分析第55-56页
  2.7 本章小结第56-58页
第3章 基于隧道交通量的实时自适应调光第58-71页
  3.1 调光方式的比较第58-61页
  3.2 公路隧道交通数据挖掘第61-66页
    3.2.1 隧道交通数据特点第61页
    3.2.2 数据挖掘基本方法第61-62页
    3.2.3 隧道交通数据变化规律分析第62-66页
  3.3 实时自适应调光第66-68页
  3.4 结果验证第68-69页
  3.5 本章小结第69-71页
第4章 中间视觉条件下LED光源色温对隧道照明的影响第71-98页
  4.1 人眼视觉特性第71-73页
  4.2 光源色温选择第73-74页
  4.3 人眼感知亮度的计算过程第74-76页
  4.4 中间视觉亮度计算第76-84页
    4.4.1 中间视觉光度学模型的选择第76-79页
    4.4.2 光源色温与光谱光视效率函数的关系第79-83页
    4.4.3 光源亮度与光谱光视效率函数的关系第83-84页
  4.5 中间视觉验证实验第84-96页
    4.5.1 实验原理第84-86页
    4.5.2 实验装置第86-89页
    4.5.3 实验参数设置第89-92页
    4.5.4 实验步骤第92-93页
    4.5.5 实验结果第93-96页
  4.7 本章小结第96-98页
第5章 环境亮度和行车速度对驾驶员视觉特性的影响第98-115页
  5.1 驾驶员行车过程中的眼动行为第98-99页
  5.2 试验设计第99-103页
    5.2.1 试验隧道第100页
    5.2.2 试验人员第100-101页
    5.2.3 试验设备第101-103页
    5.2.4 天气条件第103页
  5.3 实验步骤第103-106页
  5.4 高速公路隧道路段驾驶员眼动特征分析第106-113页
    5.4.1 驾驶员瞳孔变化规律第106-110页
    5.4.2 驾驶员注视持续时间变化规律第110-112页
    5.4.3 驾驶员注视次数变化规律第112-113页
  5.5 本章小结第113-115页
第6章 结论与展望第115-117页
  6.1 本文研究成果总结第115-116页
  6.2 未来展望第116-117页
参考文献第117-125页
攻读学位期间公开发表论文第125-127页
发明专利第127-128页
致谢第128-129页
作者简介第129页

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