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基于光学成像技术的柑橘黄龙病快速检测方法研究

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基于光学成像技术的柑橘黄龙病快速检测方法研究
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-19页
主要英文缩写表第19-20页
第一章 绪论第20-33页
  1.1 研究背景和意义第20页
  1.2 国内外研究现状第20-30页
    1.2.1 柑橘黄龙病的管理与控制第23页
    1.2.2 传统植物病害的检测方法第23-24页
    1.2.3 基于图谱技术的植物病害检测第24-29页
    1.2.4 其他方法第29-30页
  1.3 柑橘黄龙病检测目前存在的主要问题第30页
  1.4 本研究的内容和技术路线第30-32页
  1.5 本章小结第32-33页
第二章 材料和方法第33-58页
  2.1 实验材料第33-34页
  2.2 实验仪器设备第34-42页
    2.2.1 高光谱成像系统第34-37页
    2.2.2 叶绿素荧光成像系统第37-39页
    2.2.3 多功能酶标仪第39-40页
    2.2.4 可溶性糖(葡萄糖,果糖和蔗糖)的测定仪器第40-41页
    2.2.5 实时荧光定量核酸扩增检测系统第41-42页
    2.2.6 其他辅助仪器设备第42页
  2.3 实验所需的试剂第42-45页
    2.3.1 碘液的配置第42页
    2.3.2 淀粉溶液标准曲线的制作第42-44页
    2.3.3 葡萄糖、果糖和蔗糖标准曲线的制作第44-45页
  2.4 柑橘叶片碳水化合物测量第45-47页
  2.5 柑橘叶片健康状态检测第47-48页
    2.5.1 黄龙病病原菌检测DNA提取第47页
    2.5.2 黄龙病病原菌PCR扩增反应体系和反应条件第47-48页
  2.6 数据处理方法第48-57页
    2.6.1 光谱预处理方法第48-49页
    2.6.2 敏感波段选择和纹理特征提取第49-50页
    2.6.3 图像纹理特征提取第50-52页
    2.6.4 叶绿素荧光图像数据处理第52页
    2.6.5 柑橘黄龙病的判别模型第52-54页
    2.6.6 模型传递第54-57页
    2.6.7 多传感器数据融合第57页
    2.6.8 模型评价标准第57页
  2.7 本章小结第57-58页
第三章 柑橘黄龙病对不同季节、果园和染病程度的柑橘叶片糖代谢的影响第58-71页
  3.1 引言第58-59页
  3.2 试验设计与方法第59页
    3.2.1 柑橘叶片采集第59页
    3.2.2 样品制备第59页
    3.2.3 柑橘叶片淀粉、蔗糖、葡萄糖和果糖以及病原菌浓度测量第59页
  3.3 不同季节柑橘叶片状态以及内部病原菌浓度变化规律第59-62页
  3.4 黄龙病对柑橘叶片的糖代谢影响分析第62-68页
  3.5 染病和缺素柑橘叶片的糖代谢比较分析第68-69页
  3.6 本章小结第69-71页
第四章 基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病检测第71-91页
  4.1 引言第71-72页
  4.2 试验设计与方法第72-76页
    4.2.1 柑橘叶片采集第72-73页
    4.2.2 样品制备第73页
    4.2.3 柑橘叶片的高光谱图像采集第73-74页
    4.2.4 柑橘高光谱图像分析流程第74页
    4.2.5 基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病检测模型第74-75页
    4.2.6 柑橘黄龙病判别模型的传递第75-76页
    4.2.7 高光谱数据分析软件第76页
  4.3 结果与分析第76-90页
    4.3.1 健康、染病未显症、染病显症以及缺素柑橘叶片的平均光谱反射率第77页
    4.3.2 特征波长的选择第77-80页
    4.3.3 特征波长的光谱图像第80-81页
    4.3.4 基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病的快速诊断方法第81-89页
    4.3.5 采用模型传递对不同品种柑橘黄龙病的识别第89-90页
  4.4 本章小结第90-91页
第五章 基于叶绿素荧光成像技术的柑橘黄龙病检测第91-111页
  5.1 引言第91-93页
  5.2 试验设计与方法第93-97页
    5.2.1 柑橘样品第93页
    5.2.2 暗适应时间的优化第93-94页
    5.2.3 饱和光强度的优化第94-95页
    5.2.4 柑橘叶片叶绿素荧光图像测量的程序第95-96页
    5.2.5 柑橘叶绿素荧光数据预处理及判别模型第96-97页
  5.3 结果与分析第97-108页
    5.3.1 不同季节两个果园的田间气温变化第97页
    5.3.2 柑橘黄龙病对宿主光合作用的影响第97-103页
    5.3.3 基于叶绿素荧光成像技术的柑橘黄龙病的快速诊断方法第103-108页
  5.4 本章小结第108-111页
第六章 基于高光谱成像技术和叶绿素荧光成像技术融合的柑橘黄龙病检测第111-119页
  6.1 引言第111-112页
  6.2 试验设计与方法第112-113页
    6.2.1 柑橘样品第112页
    6.2.2 特征波段的选择第112页
    6.2.3 叶绿素荧光参数的选择第112页
    6.2.4 可见-近红外光谱成像技术和叶绿素荧光成像技术的融合第112页
    6.2.5 柑橘黄龙病的判别模型第112页
    6.2.6 光学参数与碳水化合物含量之间的关系研究第112-113页
  6.3 结果与分析第113-117页
    6.3.1 融合叶绿素荧光参数和光谱反射率对柑橘黄龙病的检测第113-115页
    6.3.2 柑橘叶片的光学参数与碳水化合物含量之间的关系研究第115-117页
  6.4 本章小结第117-119页
第七章 结论与展望第119-123页
  7.1 主要结论第119-121页
  7.2 主要创新点第121-122页
  7.3 展望第122-123页
参考文献第123-139页
作者简介第139-141页

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