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BIM环境下基于本体的建筑施工危险源自动识别与应用研究

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BIM环境下基于本体的建筑施工危险源自动识别与应用研究
论文目录
 
作者简历第1-7页
摘要第7-9页
abstract第9-15页
第一章 绪论第15-26页
  1.1 研究背景与意义第15-16页
  1.2 国内外研究现状第16-22页
    1.2.1 建筑工程施工安全管理的研究现状第16-17页
    1.2.2 建筑工程施工安全信息技术的研究现状第17-19页
    1.2.3 BIM应用于建筑工程施工安全领域的研究现状第19-21页
    1.2.4 研究现状评述第21-22页
  1.3 论文研究内容与技术路线第22-25页
    1.3.1 主要研究内容第22-23页
    1.3.2 研究技术路线第23-25页
  1.4 创新点第25-26页
第二章 建筑工程施工安全管理模式研究第26-36页
  2.1 建筑工程施工特点及危险源分析第26-31页
    2.1.1 建筑工程产品及施工特点第26-27页
    2.1.2 建筑工程施工事故统计与分析第27-29页
    2.1.3 建筑工程施工危险源分析第29-31页
  2.2 建筑工程施工安全管理模式分析第31-33页
    2.2.1 工程项目施工现场安全管理第31-32页
    2.2.2 建筑工程施工安全管理模式第32-33页
  2.3 我国建筑企业安全管理存在的问题第33-35页
    2.3.1 建筑施工安全生产管理模式落后第33-34页
    2.3.2 管理过程低效且缺乏系统性第34页
    2.3.3 危险源辨识控制过程静态及低效第34-35页
  2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于BIM施工现场危险源管理模型构建及机制研究第36-54页
  3.1 安全管理学理论及BIM技术分析第36-39页
    3.1.1 安全管理理论第36-37页
    3.1.2 BIM技术第37-38页
    3.1.3 BIM技术在安全领域应用分析第38-39页
  3.2 以危险源自动识别为核心的施工安全管理模型(DCSP)研究第39-42页
    3.2.1 项目施工安全管理的发展趋势第39页
    3.2.2 基于BIM的施工现场危险源管理模型构建第39-41页
    3.2.3 模型内容第41-42页
  3.3 DCSP自动识别与预防机制研究第42-51页
    3.3.1 基于规则的自动安全检查机制第42-49页
    3.3.2 基于BIM的自动作业风险分析机制第49-51页
  3.4 施工现场危险源管理与项目生命周期的集成第51-53页
  3.5 本章小结第53-54页
第四章 基于本体的施工危险源管理知识库模型构建第54-74页
  4.1 本体及SWRL第54-56页
    4.1.1 本体第54-55页
    4.1.2 公理及SWRL第55-56页
  4.2 建筑施工危险源管理的知识本体建模第56-67页
    4.2.1 建筑施工危险源管理本体的知识构成第56-62页
    4.2.2 施工安全本体层次框架第62-63页
    4.2.3 施工安全本体构建研究方法第63-65页
    4.2.4 施工安全本体一致性校验与评估第65-67页
  4.3 面向施工危险源管理合规性检查的规范约束建模第67-72页
    4.3.1 基于SWRL规则构建的本体实例第67页
    4.3.2 公理及SWRL规则构建第67-71页
    4.3.3 Jess引擎推理第71-72页
  4.4 本章小结第72-74页
第五章 BIM环境下基于本体的危险源自动识别及预防应用第74-103页
  5.1 基于规则的自动安全检查系统开发—以高处作业为例第74-84页
    5.1.1 面向对象的安全规则解释第74-76页
    5.1.2 基于规则的高处坠落防护的算法原型第76-80页
    5.1.3 实施平台第80-81页
    5.1.4 洞口、临边识别及防护案例分析第81-84页
  5.2 基于本体的自动BIM-JHA开发—以结构柱施工为例第84-90页
    5.2.1 SWRL规则开发执行第85-86页
    5.2.2 个体的生成、更新及可视化第86-88页
    5.2.3 安全报告生成及分析第88-90页
  5.3 基于BIM的作业空间冲突检测应用第90-101页
    5.3.1 施工作业空间表现形式与定位第90-91页
    5.3.2 作业空间建模第91-93页
    5.3.3 实验设计与作业空间参数计算第93-97页
    5.3.4 施工安全本体作业空间个体生成与BIM的可视化第97-98页
    5.3.5 作业空间冲突检测案例分析第98-101页
  5.4 本章小结第101-103页
第六章 结论与展望第103-106页
  6.1 研究结论第103-104页
  6.2 展望第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-116页

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