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燃料电池发动机信号检测及故障诊断系统研究与实现

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燃料电池发动机信号检测及故障诊断系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
  1.1 课题研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.2.1 燃料电池信号检测研究现状第11-13页
    1.2.2 燃料电池发动机故障诊断方法研究现状第13-15页
  1.3 本文主要研究内容第15-17页
第2章 燃料电池发动机信号检测及故障诊断系统总体设计与硬件选型第17-33页
  2.1 信号检测及故障诊断系统需求分析第17-21页
    2.1.1 燃料电池发动机组成第17-18页
    2.1.2 系统总体功能需求分析第18-19页
    2.1.3 信号检测需求分析第19-21页
  2.2 信号检测及故障诊断系统总体设计第21-22页
  2.3 信号检测及故障诊断系统硬件设备选型第22-32页
    2.3.1 传感器的选型第22-28页
    2.3.2 数据采集卡的选取第28-29页
    2.3.3 通信板卡的选用第29-30页
    2.3.4 工控机的选择第30-31页
    2.3.5 氢气报警器的选择第31-32页
  2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于故障树的燃料电池发动机故障诊断算法研究第33-54页
  3.1 故障诊断常用方法第33-35页
    3.1.1 基于数学模型的诊断方法第33-34页
    3.1.2 基于信号处理的诊断方法第34页
    3.1.3 基于人工智能的诊断方法第34-35页
  3.2 故障树分析法基本原理第35-37页
    3.2.1 故障树的构建第35-36页
    3.2.2 故障树定性分析法第36页
    3.2.3 故障树定量分析法第36-37页
  3.3 燃料电池发动机故障的故障树建模与定性分析第37-49页
    3.3.1 氢气供给子系统故障树模型第39-41页
    3.3.2 空气供给与增湿子系统故障树模型第41-43页
    3.3.3 冷却子系统故障树模型第43-46页
    3.3.4 燃料电池堆故障树模型第46-47页
    3.3.5 控制系统故障树模型第47-49页
  3.4 基于故障树的燃料电池发动机故障诊断专家系统设计第49-53页
    3.4.1 故障诊断专家系统结构第49页
    3.4.2 故障诊断专家系统知识库设计第49-52页
    3.4.3 故障诊断专家系统推理机设计第52-53页
  3.5 本章小结第53-54页
第4章 燃料电池发动机信号检测及故障诊断系统软件实现第54-67页
  4.1 信号检测及故障诊断系统软件总体设计第54-56页
    4.1.1 系统软件需求分析第54-55页
    4.1.2 系统软件总体设计第55-56页
  4.2 信号检测及故障诊断系统软件模块实现第56-63页
    4.2.1 数据采集与控制模块第57-58页
    4.2.2 数据库管理模块第58-60页
    4.2.3 CAN通信模块第60-62页
    4.2.4 故障诊断模块第62-63页
  4.3 信号检测及故障诊断系统软件界面设计第63-66页
    4.3.1 数据监测界面第63-64页
    4.3.2 故障诊断界面第64-65页
    4.3.3 数据库界面第65-66页
  4.4 本章小结第66-67页
第5章 实验测试与结果分析第67-72页
  5.1 燃料电池发动机信号检测及故障诊断系统实验平台第67-68页
  5.2 燃料电池发动机故障诊断实例分析第68-71页
    5.2.1 氢气减压阀故障第68-69页
    5.2.2 散热风扇故障第69-70页
    5.2.3 传感器故障第70-71页
  5.3 本章小结第71-72页
第6章 全文总结与展望第72-74页
  6.1 全文工作总结第72-73页
  6.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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