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基于AIS的繁忙水域船舶交通流时空特征度量研究

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基于AIS的繁忙水域船舶交通流时空特征度量研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
  1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.1.1 研究背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11-12页
  1.2 研究内容与技术路线第12-15页
    1.2.1 研究内容第12-13页
    1.2.2 研究方法及技术路线第13-15页
  1.3 论文的组织结构第15-17页
第2章 国内外研究现状第17-26页
  2.1 船舶交通流理论第17-20页
    2.1.1 微观交通流理论第17-18页
    2.1.2 宏观交通流理论第18-20页
  2.2 间时距分布模型第20-23页
    2.2.1 车辆间时距分布模型第20-22页
    2.2.2 船舶间时距分布模型第22-23页
  2.3 船舶交通流宏观建模第23-25页
  2.4 小结第25-26页
第3章 船舶间时距分布模型研究第26-41页
  3.1 单分布模型概述第26-31页
    3.1.1 指数分布第26-27页
    3.1.2 埃尔朗分布和伽马分布第27-28页
    3.1.3 对数正态分布第28-29页
    3.1.4 布尔分布第29-30页
    3.1.5 单分布模型的不足第30-31页
  3.2 组合分布模型建模第31-36页
    3.2.1 组合分布模型适用性分析第31-33页
    3.2.2 广义排队模型建模第33-36页
  3.3 基于智能算法的参数估计方法研究第36-39页
    3.3.1 最小卡方估计方法第36-37页
    3.3.2 广义模式搜索算法第37-39页
  3.4 拟合优度检验第39-40页
  3.5 小结第40-41页
第4章 区域船舶交通流特性指标及其关系模型研究第41-53页
  4.1 区域船舶交通流特性指标及其广义定义第41-44页
  4.2 基于三维时空轨迹的区域船舶交通流特性指标度量第44-49页
    4.2.1 船舶交通流三维时空轨迹构建第44-48页
    4.2.2 区域船舶交通流特性指标度量方法第48-49页
  4.3 区域船舶交通流特性指标关系模型构建第49-52页
    4.3.1 传统交通流参数模型第49-50页
    4.3.2 交通流基本图模型第50-52页
  4.4 小结第52-53页
第5章 繁忙水域船舶交通流时空特征度量算例第53-84页
  5.1 船舶间时距组合分布模型算例第53-72页
    5.1.1 天津港算例第53-63页
    5.1.2 长江口算例第63-71页
    5.1.3 研究结论第71-72页
  5.2 区域船舶交通流特性指标关系模型算例第72-83页
    5.2.1 数据介绍第72-74页
    5.2.2 数据处理第74-76页
    5.2.3 目标水域区域交通流特性指标提取第76-79页
    5.2.4 目标水域区域交通流特性指标关系模型构建第79-82页
    5.2.5 研究结论第82-83页
  5.3 小结第83-84页
第6章 总结与展望第84-87页
  6.1 主要结论第84-85页
  6.2 主要创新点第85-86页
  6.3 研究展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-93页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的研究工作第93页

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