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城市道路下认知车载网最小化端到端时延路由算法研究

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城市道路下认知车载网最小化端到端时延路由算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-12页
第1章 绪论第12-20页
  1.1 研究背景及意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-17页
    1.2.1 认知无线电网络中最小化时延算法第13-14页
    1.2.2 车载自组网中最小化时延路由算法第14-16页
    1.2.3 认知车载网路由算法第16-17页
    1.2.4 上述研究存在不足第17页
  1.3 论文研究内容第17-18页
  1.4 论文结构安排第18-20页
第2章 城市单车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法第20-35页
  2.1 城市单车道环境认知车载网网络模型与问题定义第20-23页
    2.1.1 网络模型第20-21页
    2.1.2 问题定义第21-23页
  2.2 城市单车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法第23-31页
    2.2.1 情形一最小化端到端时延路由算法第25-27页
    2.2.2 情形二最小化端到端时延路由算法第27-29页
    2.2.3 情形三最小化端到端时延路由算法第29-31页
  2.3 实验仿真第31-34页
  2.4 本章小结第34-35页
第3章 城市双向车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法第35-54页
  3.1 城市双向车道环境下网络模型与问题定义第35-39页
  3.2 双向车道认知车载网中最小化时延算法研究第39-50页
    3.2.1 情形一最小化端到端时延路由算法第39-43页
    3.2.2 情形二最小化端到端时延路由算法第43-45页
    3.2.3 情形三最小化端到端时延路由算法第45-48页
    3.2.4 情形四最小化端到端时延路由算法第48-50页
  3.3 实验仿真第50-53页
  3.4 本章小结第53-54页
第4章 城市交叉路口认知车载网最小化端到端延时路由算法第54-68页
  4.1 城市交叉路口认知车载网网络模型与问题定义第54-58页
  4.2 城市交叉路口认知车载网最小化时延路由算法第58-65页
    4.2.1 交叉路口绿灯情况下最小化时延路由算法第59-62页
    4.2.2 交叉路口红灯情况下最小化时延路由算法第62-65页
  4.3 实验结果与分析第65-67页
  4.4 本章小结第67-68页
第5章 总结和展望第68-70页
  5.1 工作总结第68-69页
  5.2 未来展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士学位期间获得的学术成果第76页

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