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地理分布式云中面向工作流应用的负载均衡调度方法研究

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地理分布式云中面向工作流应用的负载均衡调度方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
  1.1 课题研究背景及意义第10-13页
    1.1.1 地理分布式云概述第10-11页
    1.1.2 工作流应用的特点第11-12页
    1.1.3 地理分布式云环境下工作流应用调度面临的问题第12-13页
  1.2 国内外研究现状分析第13-16页
    1.2.1 地理分布式云中工作流作业调度研究现状第13-15页
    1.2.2 地理分布式云中工作流任务调度研究现状第15-16页
  1.3 本文研究内容第16-17页
  1.4 本文组织结构第17-18页
  1.5 本章小结第18-19页
第2章 基于负载均衡的工作流作业调度方法第19-31页
  2.1 地理分布式云中工作流作业调度问题分析第19-20页
  2.2 基于Logistic回归的作业执行时间预测第20-22页
  2.3 基于负载均衡的工作流作业调度模型第22-28页
    2.3.1 地理分布式云通信模型第22页
    2.3.2 基于M/M/C排队论的作业排队第22-25页
    2.3.3 基于线性等式约束非线性规划的作业排队第25-28页
  2.4 基于负载均衡的工作流作业调度算法描述第28-30页
    2.4.1 基于负载均衡的作业调度算法第28-30页
    2.4.2 算法复杂度分析第30页
  2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于最短路径算法的的工作流任务调度方法第31-46页
  3.1 地理分布式云中工作流任务调度问题分析第31页
  3.2 工作流任务调度相关定义第31-33页
    3.2.1 工作流模型第31-33页
    3.2.2 地理分布式云的能耗模型第33页
  3.3 基于超图的工作流应用划分方法第33-39页
    3.3.1 工作流应用调度模型和问题描述第33-35页
    3.3.2 工作流划分第35-39页
  3.4 基于最短路径算法的工作流任务调度方法第39-43页
    3.4.1 地理分布式云中工作流任务调度目标函数第39-40页
    3.4.2 基于最短路径的工作流任务调度算法第40-43页
  3.5 基于最短路径的工作流任务调度算法描述第43-45页
    3.5.1 基于最短路径的工作流任务调度方法第43-44页
    3.5.2 时间复杂度分析第44-45页
  3.6 本章小结第45-46页
第4章 实验与结果分析第46-77页
  4.1 实验平台介绍及环境搭建第46-50页
    4.1.1 实验平台介绍第46-47页
    4.1.2 实验环境搭建第47-50页
  4.2 实验基准测试数据第50-52页
  4.3 基于负载均衡的工作流作业调度算法实验验证第52-65页
    4.3.1 实验设计第52-54页
    4.3.2 性能指标第54页
    4.3.3 基于Logistic回归的作业执行时间预测实验验证第54-56页
    4.3.4 基于负载均衡的工作流作业调度实验验证第56-64页
    4.3.5 实验结论第64-65页
  4.4 基于最短路径的工作流任务调度方法实验验证第65-76页
    4.4.1 实验设计第65-66页
    4.4.2 性能指标第66页
    4.4.3 工作流任务划分中K值的确定第66-67页
    4.4.4 基于最短路径的任务调度方法实验验证第67-76页
    4.4.5 实验结论第76页
  4.5 本章小结第76-77页
第5章 总结与展望第77-79页
  5.1 主要工作总结第77-78页
  5.2 研究展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第84页

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