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基于级联姿态回归的局部遮挡人脸特征点定位研究

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基于级联姿态回归的局部遮挡人脸特征点定位研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状分析第11-13页
  1.3 主要挑战第13-15页
    1.3.1 初始化问题第13-14页
    1.3.2 定位及遮挡检测精确度低第14-15页
  1.4 数据集与评价标准第15-16页
    1.4.1 数据集第15页
    1.4.2 评价标准第15-16页
  1.5 本文主要研究内容及结构安排第16-19页
    1.5.1 主要研究内容第16-17页
    1.5.2 结构安排第17-19页
第2章 基于纹理相关初始化的级联姿态回归第19-33页
  2.1 级联姿态回归模型框架第19-21页
  2.2 基于纹理相关初始化的级联姿态回归第21-27页
    2.2.1 LBP特征原理第21-23页
    2.2.2 LBP纹理直方图矩阵第23-25页
    2.2.3 基于纹理相关初始化的级联姿态回归第25-27页
  2.3 实验结果第27-32页
    2.3.1 实验配置第27-28页
    2.3.2 特征点定位及遮挡检测结果第28-31页
    2.3.3 LBP特征与其他特征结果比较第31-32页
  2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于鲁棒初始化的级联姿态回归第33-44页
  3.1 姿态相关初始化第33-36页
    3.1.1 脸部姿态估计第33-34页
    3.1.2 姿态相关初始化第34-36页
  3.2 基于鲁棒初始化的级联姿态回归第36-37页
  3.3 实验结果第37-43页
    3.3.1 实验配置第37页
    3.3.2 特征点定位及遮挡检测结果第37-42页
    3.3.3 算法运行时间分析第42页
    3.3.4 初始化方法的泛化能力分析第42-43页
  3.4 本章小结第43-44页
第4章 基于稀疏重构修正的两级级联姿态回归第44-58页
  4.1 稀疏重构修正第44-48页
    4.1.1 稀疏重构修正原理第44-47页
    4.1.2 稀疏重构修正特征点位置及遮挡概率第47-48页
  4.2 基于稀疏重构修正的两级级联姿态回归第48-50页
  4.3 实验结果第50-57页
    4.3.1 实验配置第50页
    4.3.2 稀疏重构修正性能分析第50-53页
    4.3.3 特征点定位及遮挡检测结果第53-56页
    4.3.4 两级级联回归模型泛化能力第56-57页
  4.4 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-61页
  5.1 本文工作总结第58-59页
  5.2 下一步工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间主要的工作第67页

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遮挡人脸特征点定位 级联姿态回归 鲁棒初始化 稀疏重构修正 两级级联回归
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