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数据挖掘技术在城市道路管理中的研究和应用

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数据挖掘技术在城市道路管理中的研究和应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-19页
  1.1 课题背景第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-17页
    1.2.1 数据挖掘技术的发展现状第13-15页
    1.2.2 城市管理的发展现状第15-17页
  1.3 主要研究内容第17页
  1.4 本文的组织结构第17-19页
第2章 相关技术概述第19-32页
  2.1 数据挖掘技术概述第19-23页
    2.1.1 数据挖掘的概念第19-20页
    2.1.2 数据挖掘的过程第20-22页
    2.1.3 数据挖掘的方法第22-23页
  2.2 支持向量机回归第23-25页
  2.3 时间序列分析概述第25-32页
    2.3.1 时间序列的概念第25页
    2.3.2 时间序列的平稳性第25-27页
    2.3.3 时间序列预测模型第27-32页
第3章 区域日案件数预测模型第32-46页
  3.1 日案件数预测模型概述第32-33页
  3.2 影响因素分析第33-37页
  3.3 组合预测模型设计第37-39页
  3.4 实例分析第39-46页
    3.4.1 数据预处理第39-40页
    3.4.2 模型的训练第40-42页
    3.4.3 预测结果评估第42-46页
第4章 城市道路管理系统的设计与实现第46-67页
  4.1 系统的网络拓扑结构第46-49页
  4.2 系统的总体功能框架结构第49-51页
  4.3 系统数据库的设计与实现第51-61页
    4.3.1 数据库表的设计第52-61页
    4.3.2 数据库的实现第61页
  4.4 系统核心模块的设计与实现第61-67页
    4.4.1 当日案件查询模块的设计与实现第61-65页
    4.4.2 案件预测模块的设计与实现第65-66页
    4.4.3 历史统计分析模块的设计与实现第66-67页
第5章 工作总结和展望第67-69页
  5.1 论文主要工作总结第67页
  5.2 进一步研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第73-74页
致谢第74页

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