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层次数据发布中的分级隐私保护方法研究

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层次数据发布中的分级隐私保护方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 研究现状及分析第10-12页
  1.3 本文的主要创新与结构安排第12-14页
第2章 数据发布中的隐私保护方法概述第14-21页
  2.1 数据的隐私和隐私保护概念第14-15页
  2.2 关系型数据发布的隐私保护方法第15-17页
    2.2.1 隐私保护模型第15-17页
    2.2.2 匿名技术第17页
  2.3 层次数据发布的隐私保护方法第17-20页
    2.3.1 层次数据模型第18-19页
    2.3.2 隐私保护方法第19-20页
  2.4 本章小结第20-21页
第3章 层次数据中的分级隐私保护方法第21-37页
  3.1 现有层次数据发布中的隐私问题与分析第21-24页
    3.1.1 层次数据发布中的同质攻击问题第21-23页
    3.1.2 同质攻击问题的原因分析第23-24页
  3.2 层次数据中分级隐私保护数据发布问题描述第24页
  3.3 基于模糊集理论的敏感属性分级第24-27页
    3.3.1 模糊集的基本概念第24-25页
    3.3.2 敏感属性的分级第25-27页
  3.4 层次数据的分级隐私保护模型第27-29页
  3.5 层次数据的分级隐私保护算法的实现第29-35页
    3.5.1 层次数据记录对的匿名第29-32页
    3.5.2 层次数据的聚类第32-35页
  3.6 隐私模型的安全性与算法复杂性分析第35-36页
  3.7 本章小结第36-37页
第4章 系统设计与实验分析第37-45页
  4.1 系统结构与实现第37-39页
  4.2 实验环境与数据集第39-40页
  4.3 实验的评估指标第40-41页
  4.4 实验结果及分析第41-44页
    4.4.1 数据效用性实验结果及分析第41-42页
    4.4.2 数据安全性实验结果及分析第42-43页
    4.4.3 算法的执行效率实验结果及分析第43-44页
  4.5 本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
  5.1 总结第45-46页
  5.2 展望第46-47页
参考文献第47-49页
攻读硕士学位期间的研究成果第49-50页
致谢第50-51页

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