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基于图像处理的太阳光斑跟踪方法研究

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基于图像处理的太阳光斑跟踪方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 课题研究背景第11-12页
    1.1.1 能源危机与环境污染现状第11-12页
    1.1.2 太阳能特点及利用情况第12页
  1.2 课题研究的目的和意义第12-13页
  1.3 太阳能跟踪国内外研究现状和发展第13-15页
    1.3.1 国外研究现状第13-14页
    1.3.2 国内研究现状第14-15页
  1.4 论文研究内容与章节安排第15-16页
  1.5 本章小结第16-17页
第二章 太阳跟踪原理及方法第17-27页
  2.1 太阳运行的规律第17-19页
    2.1.1 太阳方位角度第17-18页
    2.1.2 太阳运动轨迹参数计算第18-19页
  2.2 太阳跟踪基本方法第19-24页
  2.3 太阳跟踪方法比较第24-25页
    2.3.1 视日运动轨迹跟踪第24页
    2.3.2 光电式跟踪第24-25页
    2.3.3 闭环跟踪第25页
  2.4 本章小结第25-27页
第三章 太阳光斑图像的改进滤波算法第27-39页
  3.1 噪声模型第27-30页
    3.1.1 椒盐噪声第27-28页
    3.1.2 高斯噪声第28-29页
    3.1.3 椒盐-高斯混合噪声第29-30页
  3.2 常见滤波算法及局限性第30-32页
    3.2.1 均值滤波第30-31页
    3.2.2 中值滤波第31页
    3.2.3 维纳滤波第31-32页
    3.2.4 高斯滤波第32页
  3.3 太阳光斑图像的改进滤波算法第32-34页
  3.4 滤波效果评价第34-35页
    3.4.1 主观评价第34页
    3.4.2 客观评价第34-35页
  3.5 实验结果及分析第35-37页
  3.6 本章小结第37-39页
第四章 太阳光斑跟踪图像处理方法第39-63页
  4.1 基本思想第39-41页
    4.1.1 太阳光斑跟踪第39-40页
    4.1.2 太阳光斑图像预处理第40-41页
  4.2 图像分割第41-46页
    4.2.1 图像分割方法第41-43页
    4.2.2 太阳光斑分割方法第43-44页
    4.2.3 太阳光斑分割实验及分析第44-46页
  4.3 质心定位第46-51页
    4.3.1 图像质心定位方法第46-49页
    4.3.2 太阳光斑质心定位第49-50页
    4.3.3 太阳光斑质心定位实验及分析第50-51页
  4.4 质心坐标变换第51-54页
  4.5 太阳光斑跟踪实验第54-61页
    4.5.1 太阳光斑跟踪特殊情况第54-55页
    4.5.2 跟踪误差分析第55-56页
    4.5.3 太阳光斑跟踪实验及分析第56-61页
  4.6 本章小结第61-63页
第五章 结论第63-65页
  5.1 总结第63页
  5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简介第69页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-71页
致谢第71页

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