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从事件日志中挖掘工作流模型

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从事件日志中挖掘工作流模型
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 课题提出的背景和意义第9-11页
  1.2 国内外研究进展情况第11-12页
  1.3 本文主要研究内容和特色第12-14页
第2章 工作流技术介绍第14-19页
  2.1 工作流的定义第14页
  2.2 工作流参考模型第14-15页
  2.3 工作流建模方法第15-16页
  2.4 工作流模型验证与分析第16-17页
  2.5 BPM在证券业中的应用研究第17-19页
第3章 流程挖掘相关技术的数学定义第19-34页
  3.1 流程挖掘概念的引入第19-20页
  3.2 流程挖掘的对象一流程日志第20-21页
  3.3 流程日志的数学表示第21-26页
  3.4 流程挖掘的模型表示---- Petri网第26-29页
  3.5 重发掘能力研究第29-30页
  3.6 结构化工作流网(SWF)第30-34页
第4章 结构化流程挖掘算法的提出第34-56页
  4.1 结构化挖掘的基本思路第34-35页
  4.2 日志预处理第35-36页
  4.3 基本结构挖掘第36-47页
    4.3.1 顺序结构的挖掘第36-38页
    4.3.2 选择结构的挖掘第38-40页
    4.3.3 循环结构的挖掘第40-42页
    4.3.4 并行结构的挖掘第42-46页
    4.3.5 循环使用结构挖掘算法第46-47页
  4.4 α算法第47-48页
  4.5 模型转化----替换任务并生成流程模型第48页
  4.6 结构化挖掘满足合理性要求第48-49页
  4.7 算法程序实例第49-54页
  4.8 算法局限性分析第54-56页
第5章 日志中噪音的处理第56-60页
  5.1 处理日志中噪音的基本方法第56页
  5.2 建立依赖/频率表第56-57页
  5.3 带噪音的因果关系挖掘第57页
  5.4 带噪音的并行关系挖掘第57-58页
  5.5 带噪音的选择结构的挖掘第58-59页
  5.6 带噪音处理的结构化挖掘算法第59-60页
第6章 实验数据分析第60-65页
  6.1 实验方法和实验数据的准备第60-61页
  6.2 实验结果分析第61-65页
第7章 结束语第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的主要学术论文第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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