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基于复杂网络理论的电网自组织临界规律演化分析

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基于复杂网络理论的电网自组织临界规律演化分析
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 选题的背景和意义第9-11页
  1.2 国内外研究现状第11-12页
  1.3 本文主要工作第12-14页
第2章 复杂网络理论概述第14-27页
  2.1 引言第14-15页
  2.2 复杂网络理论拓扑结构基本特征参数第15-16页
    2.2.1 平均路径长度第15页
    2.2.2 聚类系数第15-16页
    2.2.3 度分布第16页
    2.2.4 介数第16页
  2.3 连锁故障模型第16-22页
    2.3.1 基于网络拓扑结构的连锁故障第16-18页
    2.3.2 基于元件级联失效的连锁故障第18-19页
    2.3.3 基于电网动态特性的连锁故障第19-22页
  2.4 电力系统自组织临界特性第22-26页
    2.4.1 自组织临界性第22-23页
    2.4.2 基于元件级联失效的连锁故障第23页
    2.4.3 大停电事故中的自组织临界性第23-26页
  2.5 复杂性与脆弱性第26页
  2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于熵理论的自组织临界演变规律研究第27-38页
  3.1 引言第27页
  3.2 网络拓扑熵和潮流熵第27-32页
    3.2.1 网络拓扑熵第27-28页
    3.2.2 潮流熵第28-30页
    3.2.3 风机功率外输通道的网络结构的影响第30-32页
  3.3 算例分析第32-36页
    3.3.1 大规模风电接入前后该地区电网网络拓扑熵的变化情况第32-34页
    3.3.2 风电接入前后电网潮流熵的变化情况第34-36页
  3.4 结论第36-38页
第4章 电力系统自组织临界性辨识指标第38-57页
  4.1 引言第38页
  4.2 辨别电力系统自组织临界态的改进平均半方差指标第38-45页
    4.2.1 对于熵理论表线路征负载率分布不均衡的研究第38-41页
    4.2.2 平均半方差的计算及意义第41-42页
    4.2.3 承担传输电能任务节点的不平衡性第42-43页
    4.2.4 辨识指标k值的拟合与验证第43-45页
  4.3 连锁故障仿真计算第45-48页
  4.4 仿真计算分析第48-56页
    4.4.1 平均半方差对于判定系统状态的影响第48页
    4.4.2 不同负载率分布对于自组织临界态的判别效果第48-51页
    4.4.3 关键线路的负载率分布对自组织临界态的影响第51-53页
    4.4.4 不同平均负载率下平均半方差的指标的效果验证第53-54页
    4.4.5 节点的潮流介数对于自组织临界态的影响第54-56页
  4.5 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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