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基于图像亚像素真空开关分闸速度的检测

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基于图像亚像素真空开关分闸速度的检测
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-18页
  1.1 真空开关结构与发展趋势第11-14页
    1.1.1 引言第11页
    1.1.2 真空开关结构组成第11-13页
    1.1.3 真空开关国内外发展现状及趋势第13-14页
  1.2 真空开关操动机构及运动速度检测第14-15页
  1.3 真空开关操动机构分闸速度检测第15-17页
    1.3.1 光栅传感器测速法第15-16页
    1.3.2 外加电容分析法第16-17页
  1.4 本文研究内容第17-18页
第二章 图像处理和边缘检测第18-28页
  2.1 图像第18-19页
    2.1.1 数字图像的定义第18页
    2.1.2 图像信息的重要性第18-19页
  2.2 数字图像处理研究的主要内容第19-21页
    2.2.1 图像分割第19-20页
    2.2.2 图像增强第20-21页
    2.2.3 图像变换第21页
  2.3 边缘检测技术概述第21-23页
  2.4 像素级边缘检测算子第23-26页
    2.4.1 Roberts算子第23-24页
    2.4.2 Sobel算子第24页
    2.4.3 Prewitt算子第24-25页
    2.4.4 Canny算子第25-26页
  2.5 传统像素级边缘检测算子的比较第26-27页
本章小结第27-28页
第三章 真空开关触头图像定位分析第28-38页
  3.1 分离拉弧试验第28-29页
  3.2 触头运动序列图像采集第29-30页
  3.3 触头图像特点第30-31页
  3.4 触头图像定位分析第31-34页
    3.4.1 基于SIFT和Harris角点检测的触头图像定位第32-33页
    3.4.2 基于Hough变换的触头图像定位第33-34页
  3.5 像素级动触头分闸速度计算第34-37页
本章小结第37-38页
第四章 二次多项式插值的触头运动速度检测第38-51页
  4.1 亚像素边缘检测概述第38页
  4.2 亚像素定位原理第38-39页
  4.3 亚像素定位算法分类第39-41页
    4.3.1 插值法第40页
    4.3.2 拟合法第40页
    4.3.3 基于小波变换的亚像素边缘检测第40-41页
  4.4 二次多项式插值的亚像素边缘检测第41-49页
    4.4.1 算法原理第42-45页
    4.4.2 亚像素边缘点直线拟合第45-47页
    4.4.3 操动机构分闸速度计算第47-49页
本章小结第49-51页
第五章 基于灰度矩的亚像素级速度检测第51-71页
  5.1 图像的矩特征第51页
  5.2 边缘检测中的矩特征第51-55页
    5.2.1 Hu矩第51-52页
    5.2.2 Zernike矩第52-53页
    5.2.3 空间矩第53-55页
  5.3 基于灰度矩的触头运动速度检测第55-64页
    5.3.1 算法原理第56-58页
    5.3.2 亚像素边缘点提取第58-59页
    5.3.3 亚像素边缘点直线拟合第59-62页
    5.3.4 操动机构分闸速度计算第62-64页
  5.4 真空开关分闸速度检测方法分析第64-70页
    5.4.1 触头定位精度分析第64-66页
    5.4.2 分闸速度计算分析第66-70页
本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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