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基于质谱技术的阿尔兹海默症小鼠脑组织中标志物的定量技术研究

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基于质谱技术的阿尔兹海默症小鼠脑组织中标志物的定量技术研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-7页
1 绪论第7-10页
  1.1 研究背景与意义第7页
  1.2 国内外研究现状第7-8页
  1.3 论文主要工作第8-9页
  1.4 论文组织结构第9-10页
2 相关算法和技术第10-17页
  2.1 Spring Boot框架和Protobuf协议第10-11页
  2.2 基于Hadoop的数据处理和存储第11-12页
  2.3 基于Holt-Winters的预测器和监控器第12-13页
  2.4 基于Fast Cubing算法的数据预计算第13-15页
  2.5 基于CAS的SSO过程第15-17页
3 系统需求分析第17-22页
  3.1 总体需求分析第17页
  3.2 功能性需求第17-21页
    3.2.1 离线数据管理第17-19页
    3.2.2 实时数据管理第19页
    3.2.3 KPI管理第19-21页
    3.2.4 认证和日志管理第21页
  3.3 非功能性需求第21-22页
4 系统设计第22-40页
  4.1 总体设计第22-26页
    4.1.1 微服务架构设计第22-23页
    4.1.2 离线数据处理流程设计第23-25页
    4.1.3 实时数据处理流程设计第25-26页
  4.2 数据管理设计第26-30页
    4.2.1 Hive表设计第26-28页
    4.2.2 Kylin的Cube设计第28-29页
    4.2.3 MySQL表设计第29-30页
  4.3 系统功能模块设计第30-40页
    4.3.1 离线数据管理模块第30-33页
    4.3.2 实时数据管理模块第33-36页
    4.3.3 KPI管理模块第36-38页
    4.3.4 认证和日志管理模块第38-40页
5 系统实现第40-51页
  5.1 离线数据管理模块第40-45页
    5.1.1 业务概览子模块第40-42页
    5.1.2 经营主题子模块第42-43页
    5.1.3 客户主题子模块第43-45页
  5.2 实时数据管理模块第45-47页
    5.2.1 监控概览子模块第45-46页
    5.2.2 实时趋势图子模块第46-47页
    5.2.3 预测和报警器子模块第47页
  5.3 KPI管理模块第47-49页
    5.3.1 KPI展示第47页
    5.3.2 KPI批量上传第47-48页
    5.3.3 KPI修改第48页
    5.3.4 KPI下载第48-49页
  5.4 认证和日志管理模块第49-51页
    5.4.1 用户单点登录认证第49-50页
    5.4.2 KPI日志第50页
    5.4.3 数据日志第50-51页
6 系统测试第51-56页
  6.1 测试理论第51页
  6.2 系统典型模块功能测试第51-54页
    6.2.1 离线数据管理模块第52页
    6.2.2 实时数据管理模块第52-53页
    6.2.3 KPI管理模块第53-54页
    6.2.4 认证和日志管理模块第54页
  6.3 性能测试第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-61页

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