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人工情感神经网络及其在预测控制中的应用

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人工情感神经网络及其在预测控制中的应用
论文目录
 
学位论文数据集第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-19页
  1.1 研究背景和意义第13-14页
  1.2 相关技术研究现状第14-17页
    1.2.1 人工情感神经网络第14-15页
    1.2.2 动态神经网络第15-16页
    1.2.3 神经网络预测控制第16-17页
  1.3 论文内容及结构安排第17-19页
第二章 人工情感神经网络第19-37页
  2.1 引言第19页
  2.2 情感神经网络结构第19-26页
    2.2.1 神经网络基本理论第19-21页
    2.2.2 情感神经元第21-22页
    2.2.3 人工情感神经网络结构第22-26页
  2.3 情感神经网络学习算法第26-30页
    2.3.1 神经网络学习方式第26-27页
    2.3.2 神经网络学习规则第27-28页
    2.3.3 情感神经网络学习算法第28-30页
  2.4 实例研究第30-36页
  2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于人工情感神经网络的预测控制第37-49页
  3.1 引言第37页
  3.2 动态情感神经网络预测模型第37-40页
    3.2.1 动态神经网络结构第37-39页
    3.2.2 基于NARX网络结构的动态情感神经网络第39-40页
  3.3 情感神经网络预测控制结构及算法第40-45页
    3.3.1 预测控制的基本原理第40-41页
    3.3.2 人工情感神经网络预测控制结构第41-45页
  3.4 实例研究第45-47页
  3.5 本章小结第47-49页
第四章 应用研究第49-59页
  4.1 引言第49页
  4.2 锅炉过热汽温系统第49-55页
    4.2.1 工艺过程第49-51页
    4.2.2 过程动态分析第51-55页
  4.3 基于人工情感神经网络的锅炉过热汽温预测控制第55-58页
    4.3.1 预测控制系统设计第55-56页
    4.3.2 参数设置及仿真第56-58页
  4.4 本章小结第58-59页
第五章 结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
研究成果及发表的学术论文第67-69页
作者及导师简介第69-71页
附录第71-72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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